cloud-ip-validator/docs/SETUP.md

# Подготовка стенда и первичная инициализация

Документ описывает, как подготовить конфигурацию и запустить стенд с нуля
— от чистой машины до работающего control-api, валидаторов и проберов.
Бинарники брать не обязательно из исходников: в репозитории уже лежат
готовые сборки для Linux x86_64 (`bin/`) — это самый быстрый путь к
развёртыванию, см. [«Получение бинарников»](#получение-бинарников). Если
нужно просто быстро посмотреть систему в работе без реального OpenStack —
сразу переходите к разделу
[«Быстрая проверка без OpenStack»](#быстрая-проверка-без-openstack-offline-режим).
Ниже описано развёртывание как systemd-юнитами (по умолчанию), так и
Docker-контейнерами — оба пути равноправны и описаны исчерпывающе, см.
[«Развёртывание в Docker»](#развёртывание-в-docker).

## Содержание

- [Компоненты и роли машин](#компоненты-и-роли-машин)
- [Требования](#требования)
- [Получение бинарников](#получение-бинарников)
  - [Вариант A: готовые бинарники из репозитория (рекомендуется)](#вариант-a-готовые-бинарники-из-репозитория-рекомендуется)
  - [Вариант B: сборка из исходников](#вариант-b-сборка-из-исходников)
- [Быстрая проверка без OpenStack (offline-режим)](#быстрая-проверка-без-openstack-offline-режим)
- [Подготовка конфигурации для реального стенда](#подготовка-конфигурации-для-реального-стенда)
- [Развёртывание control-api](#развёртывание-control-api)
- [Развёртывание validator-agent на ВМ-валидаторах](#развёртывание-validator-agent-на-вм-валидаторах)
- [Развёртывание prober на внешних площадках](#развёртывание-prober-на-внешних-площадках)
- [Развёртывание admin-dashboard](#развёртывание-admin-dashboard)
- [Развёртывание в Docker](#развёртывание-в-docker)
  - [Требования для Docker-развёртывания](#требования-для-docker-развёртывания)
  - [Вариант 1: docker compose, один хост (знакомство/dev, mock-режим)](#вариант-1-docker-compose-один-хост-знакомстводev-mock-режим)
  - [Вариант 2: docker compose, реальный стенд по нескольким хостам](#вариант-2-docker-compose-реальный-стенд-по-нескольким-хостам)
  - [Вариант 3: docker build/docker run по одному компоненту](#вариант-3-docker-builddocker-run-по-одному-компоненту)
  - [Обновление образов после изменения кода](#обновление-образов-после-изменения-кода)
  - [Диагностика Docker-развёртывания](#диагностика-docker-развёртывания)
- [Проверка после запуска](#проверка-после-запуска)
- [Сетевые доступы](#сетевые-доступы)

## Компоненты и роли машин

| Компонент | Где запускается | Кол-во |
|---|---|---|
| `control-api` | Отдельная управляющая машина/ВМ с доступом к OpenStack API | 1 (без HA) |
| `validator-agent` | Каждая ВМ-валидатор в сервисном проекте облака | по числу валидаторов |
| `prober` | По одному на каждой из внешних тестовых площадок | 3 (по числу площадок) |
| `admin-dashboard` | Любая машина с сетевым доступом до `control-api` (опционально) | 0 или 1 |

`control-api` — единственный компонент с состоянием (SQLite). Валидаторы,
проберы и `admin-dashboard` не хранят локального состояния и полностью
управляются через опрос control-api (см. [API.md](API.md),
[DASHBOARD.md](DASHBOARD.md)). `admin-dashboard` не обязателен — вся его
функциональность доступна и через `curl` напрямую по API.

## Требования

- Целевые серверы (control-api, валидаторы, площадки) — **Linux
  x86_64 (amd64)**. Для этой платформы в репозитории уже лежат готовые
  бинарники (см. ниже) — устанавливать Go на целевые машины не требуется.
- **Go 1.22+** нужен только если вы пересобираете бинарники из
  исходников (проверено на Go 1.26) — например, для другой платформы
  (arm64, другая ОС) или после изменения кода.
- Для `control-api` в боевом режиме (`openstack.mode: real`) — учётная
  запись OpenStack с правами на чтение/изменение floating IP (Neutron)
  в сервисном проекте, и заранее выделенные (allocated) floating IP —
  инструмент их **не создаёт**, только привязывает/отвязывает
  существующие.
- Для `validator-agent` и `prober` — возможность отправлять ICMP echo
  (нужен root либо capability `CAP_NET_RAW`, см. юниты systemd).
- `curl`, `sqlite3` (опционально, для ручной инспекции БД) на машине с
  control-api пригодятся для диагностики.

## Получение бинарников

### Вариант A: готовые бинарники из репозитория (рекомендуется)

В директории `bin/` репозитория уже лежат четыре готовых бинарника —
собирать их на целевых серверах не нужно, разворачивание сразу
начинается с копирования и запуска (раздел
[«Развёртывание control-api»](#развёртывание-control-api) и далее).

```
bin/
├── control-api        # ~11 МБ
├── validator-agent     # ~7 МБ
├── prober               # ~7 МБ
├── admin-dashboard      # ~9 МБ (опционален, см. DASHBOARD.md)
└── SHA256SUMS
```

Характеристики сборки:
- Платформа: `GOOS=linux GOARCH=amd64`.
- `CGO_ENABLED=0` — статическая линковка, без cgo (используется чистый
  Go-драйвер SQLite `modernc.org/sqlite`). Дополнительные `.so`-библиотеки
  и конкретная версия glibc на целевом сервере **не требуются**.
- Собрано флагами `-trimpath -ldflags="-s -w"` (без путей сборки и
  отладочной информации — компактнее и без утечки информации о машине
  сборки).

Убедиться в отсутствии динамических зависимостей и целостности файлов
после переноса на целевой сервер:

```bash
ldd bin/control-api   # => "not a dynamic executable"
file bin/control-api  # => ELF 64-bit LSB executable, x86-64, statically linked

# После scp/rsync на целевой сервер — проверить, что файлы не повреждены:
sha256sum -c bin/SHA256SUMS
```

Перенос на целевые серверы, например:

```bash
scp bin/control-api     control-api-host:/tmp/
scp bin/validator-agent validator-host-01:/tmp/
scp bin/prober           probe-site-1:/tmp/
scp bin/admin-dashboard  dashboard-host:/tmp/   # опционально
```

> Если целевая платформа отличается от linux/amd64 (например, ВМ на
> arm64) — готовые бинарники не подойдут, используйте
> [вариант B](#вариант-b-сборка-из-исходников).

### Вариант B: сборка из исходников

Из корня репозитория:

```bash
export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin   # если go не в PATH
export CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=amd64   # поменяйте GOARCH для другой платформы
go build -trimpath -ldflags="-s -w" -o bin/control-api     ./cmd/control-api
go build -trimpath -ldflags="-s -w" -o bin/validator-agent ./cmd/validator-agent
go build -trimpath -ldflags="-s -w" -o bin/prober          ./cmd/prober
go build -trimpath -ldflags="-s -w" -o bin/admin-dashboard ./cmd/admin-dashboard
```

Каждый бинарник самодостаточен — скопируйте нужный файл на
соответствующую машину (control-api → управляющая машина, validator-agent
→ каждый валидатор, prober → каждая площадка, admin-dashboard →
опционально, любая машина с доступом до control-api).

Убедиться, что всё собирается и юнит-тесты проходят:

```bash
go build ./... && go test ./...
```

Пересобирайте из исходников и обновляйте `bin/` с зафиксированными
`SHA256SUMS`, если меняли код — готовые бинарники в репозитории **не
обновляются автоматически**:

```bash
sha256sum bin/control-api bin/validator-agent bin/prober bin/admin-dashboard | sed 's#bin/##' > bin/SHA256SUMS
```

## Быстрая проверка без OpenStack (offline-режим)

Прежде чем разворачивать реальный стенд, рекомендуется убедиться, что всё
собирается и работает корректно на локальной машине — без облака и
внешних площадок:

```bash
scripts/run-local-e2e.sh
```

Скрипт сам поднимает control-api (в режиме `openstack.mode: mock`),
одного validator-agent и трёх проберов как локальные процессы, прогоняет
один тестовый адрес через полный цикл проверки и печатает итоговый
результат. Подробности — в [docs/LOCAL_E2E.md](LOCAL_E2E.md). Это же
хороший способ разобраться в поведении системы перед первым боевым
запуском.

## Подготовка конфигурации для реального стенда

Все три компонента конфигурируются YAML-файлами. Шаблоны лежат в
`configs/*.example.yaml` — скопируйте их и заполните под ваш стенд.

### 1. `control-api.yaml`

```bash
cp configs/control-api.example.yaml /etc/cloud-ip-validator/control-api.yaml
```

Что обязательно нужно заполнить:

- **`validators`** — список валидаторов, у каждого `validator_id`
  (произвольное имя, должно совпадать с `validator_id` в конфиге
  соответствующего `validator-agent`) и `os_port_id` — **ID Neutron-порта**
  основного сетевого интерфейса ВМ-валидатора (узнать: `openstack port
  list --server <имя-ВМ>` или в веб-консоли облака).
- **`sites`** — внешние площадки, `site_id` + `index` (число слотов не
  ограничено; в примере ниже — три). `site_id` должен совпадать с
  `site_id` в конфиге соответствующего `prober`.
- **`ip_addresses`** — список публичных IPv4-адресов на проверку, **в
  порядке обработки**. Адреса должны существовать в сервисном проекте как
  уже выделенные (allocated) floating IP — инструмент их не создаёт.
- **`openstack.mode: "real"`** и `*_env` поля — имена переменных
  окружения, из которых будут прочитаны реальные учётные данные (сами
  значения в этот файл **не пишутся**, см. следующий пункт).
- **`targets`** и **`check_types`** — при необходимости смените набор
  целей для egress-проверок (по умолчанию — hub.docker.com, github.com,
  packages.ubuntu.com) или включите `ssh` (по умолчанию выключен).

> `validators`, `sites`, `targets` и `check_types` читаются из этого файла
> только один раз — при самом первом старте против пустой базы данных
> (bootstrap). После этого все последующие изменения этих четырёх секций
> вносятся через `/api/v1/admin/config/*`, а не правкой YAML — см.
> [API.md](API.md#управление-очередью-и-конфигурацией) и
> [USAGE.md](USAGE.md#управление-валидаторами). `ip_addresses` — исключение,
> он остаётся YAML + аддитивным добавлением при каждом старте (плюс
> `POST /api/v1/admin/ips` для управления очередью без рестарта).

### 2. Переменные окружения для OpenStack

Учётные данные передаются **только** через переменные окружения — никогда
через YAML. Есть два режима аутентификации, выбираются полем
`openstack.auth_method` в `control-api.yaml`:

**`auth_method: "token"` (по умолчанию)** — вы предоставляете уже
готовый, заранее scoped на нужный проект токен (например, полученный
через `openstack --os-project-id=<id> token issue`). Control-api
использует его как есть, ни на что не обменивает. Просто, но токен не
самообновляется: когда он истечёт, `control-api` начнёт получать ошибки
от OpenStack API, пока вы вручную не перевыпустите токен, не обновите
переменную и не перезапустите процесс.

```bash
install -m 0600 -o cloud-ip-validator -g cloud-ip-validator /dev/null /etc/cloud-ip-validator/control-api.env
cat >> /etc/cloud-ip-validator/control-api.env <<'EOF'
OS_AUTH_URL=https://keystone.example.com:5000/v3
OS_TOKEN=<токен администратора, уже scoped на сервисный проект>
OS_PROJECT_ID=<id сервисного проекта>
OS_REGION_NAME=<регион>
EOF
```

**`auth_method: "password"`** — вы предоставляете обычные логин/пароль;
control-api сам получает токен через Keystone и автоматически
переполучает новый при истечении текущего (весь срок жизни процесса, без
ручного вмешательства). Компромисс — в файле окружения лежит долгоживущий
пароль, а не токен.

```bash
install -m 0600 -o cloud-ip-validator -g cloud-ip-validator /dev/null /etc/cloud-ip-validator/control-api.env
cat >> /etc/cloud-ip-validator/control-api.env <<'EOF'
OS_AUTH_URL=https://keystone.example.com:5000/v3
OS_PROJECT_ID=<id сервисного проекта>
OS_REGION_NAME=<регион>
OS_USERNAME=<логин>
OS_USER_DOMAIN_NAME=<домен пользователя>
OS_PASSWORD=<пароль>
EOF
```
и в `control-api.yaml`: `openstack.auth_method: "password"`.

Опционально в обоих режимах — `OS_INTERFACE` (`public`/`internal`/`admin`,
по умолчанию `public`): выбирает, какой из адресов Neutron в каталоге
сервисов использовать, если у эндпоинта их несколько.

Имена переменных должны совпадать с тем, что указано в
`control-api.yaml` в секции `openstack` (`auth_url_env`, `token_env` и
т.д.) — в шаблоне это ровно `OS_AUTH_URL`, `OS_PROJECT_ID`,
`OS_REGION_NAME`, `OS_INTERFACE`, и, в зависимости от режима, либо
`OS_TOKEN`, либо `OS_USERNAME`/`OS_USER_DOMAIN_NAME`/`OS_PASSWORD` — это
стандартные имена, принятые в python-openstackclient/RC-файлах, менять их
обычно не требуется.

### 3. `validator-agent.yaml` (свой на каждом валидаторе)

```bash
cp configs/validator-agent.example.yaml /etc/cloud-ip-validator/validator-agent.yaml
```

Обязательно поменять:
- `validator_id` — должен совпадать с одним из `validators[].validator_id`
  в конфиге control-api.
- `control_api_url` — адрес, по которому эта ВМ достучится до control-api.

### 4. `prober.yaml` (свой на каждой площадке)

```bash
cp configs/prober.example.yaml /etc/cloud-ip-validator/prober.yaml
```

Обязательно поменять:
- `site_id` — должен совпадать с одним из `sites[].site_id` в конфиге
  control-api (для трёх площадок — три разных файла с `site-1`,
  `site-2`, `site-3` или как вы их назвали).
- `control_api_url` — адрес control-api, доступный с площадки (обычно
  через интернет — площадки внешние).

### 5. Аутентификация: токены и пароль дашборда

Доступ к API и дашборду защищается секретами из переменных окружения (в YAML значения не хранятся; в `*.yaml` — только *имена*
переменных, и менять их нужно редко). Токены генерируются случайными: `openssl rand -hex 32`. Схема доступа к методам —
[API.md](API.md#аутентификация).

| Где | Переменная | Назначение |
|---|---|---|
| control-api | `CONTROL_API_ADMIN_TOKEN` | токен администратора: закрывает `/api/v1/admin/*` |
| control-api | `CONTROL_API_AGENT_TOKEN` | токен агентов: закрывает запись результатов валидаторов и проберов |
| validator-agent, prober | `CONTROL_API_AGENT_TOKEN` | тот же токен агентов (отправляется как Bearer) |
| admin-dashboard | `ADMIN_DASHBOARD_CONTROL_API_TOKEN` | токен администратора control-api (то же значение, что `CONTROL_API_ADMIN_TOKEN`) |
| admin-dashboard | `ADMIN_DASHBOARD_USERNAME`, `ADMIN_DASHBOARD_PASSWORD` | логин и пароль единственного администратора дашборда |
| admin-dashboard | `ADMIN_DASHBOARD_SESSION_SECRET` | ключ подписи cookie-сессии (случайная строка; без него — случайный на каждый запуск, сессии сбрасываются рестартом) |

- **Пустое значение = защита выключена.** Токен не задан — соответствующий уровень API открыт; логин/пароль не заданы — дашборд открыт. В обоих
  случаях в логе при старте — предупреждение. Это сделано для обратной совместимости; на реальном стенде задайте всё.
- systemd: добавьте переменные в `/etc/cloud-ip-validator/<компонент>.env` (подключается `EnvironmentFile=`, файл `chmod 600`). Docker: переменные
  из `.env` (см. `.env.example`).
- Ключи `auth.*` и `*_token_env` в YAML меняют только имена переменных; время жизни сессии — `auth.session_ttl_minutes` дашборда (по умолчанию 480).
- Токены и пароль передаются открытым текстом, если перед сервисами нет TLS: публикуйте API и дашборд через reverse-proxy с TLS.

**Порядок включения без простоя** (особенно когда валидаторы и пробер на других машинах):
1. обновите бинарники всех компонентов — токены ещё не заданы, всё работает как раньше;
2. задайте `CONTROL_API_AGENT_TOKEN` на валидаторах и проберах, `ADMIN_DASHBOARD_*` на дашборде и перезапустите их;
3. **последним** задайте `CONTROL_API_ADMIN_TOKEN` и `CONTROL_API_AGENT_TOKEN` на control-api и перезапустите его.
Если включить токен агентов на control-api раньше, чем он появится у валидатора или пробера, их результаты будут получать `401` и проверки не завершатся.
Ротация токена — та же последовательность с новым значением.

## Развёртывание control-api

```bash
useradd --system --no-create-home --shell /usr/sbin/nologin cloud-ip-validator
mkdir -p /var/lib/cloud-ip-validator /etc/cloud-ip-validator
chown cloud-ip-validator:cloud-ip-validator /var/lib/cloud-ip-validator

cp bin/control-api /usr/local/bin/control-api
cp deploy/systemd/control-api.service /etc/systemd/system/

systemctl daemon-reload
systemctl enable --now control-api
```

**Первичная инициализация базы данных происходит автоматически** — при
первом старте `control-api` создаёт файл SQLite по пути `database.path`
из конфига (миграции схемы применяются один раз каждая, повторные запуски
— no-op). Отдельной команды "init db" не требуется.

При каждом старте control-api также:
1. **Bootstrap-once для `validators`/`sites`/`targets`/`check_types`.**
   YAML применяется **только если соответствующая таблица в БД сейчас
   пуста** — то есть только на самом первом старте против чистой базы.
   Как только в таблице появилась хотя бы одна строка (через этот
   bootstrap либо через `/api/v1/admin/config/*`, см.
   [API.md](API.md#управление-очередью-и-конфигурацией)), YAML для этой
   секции больше не перечитывается ни при одном последующем рестарте —
   источник истины переключается на БД. Это осознанное отличие от более
   ранних версий, где `validators` из YAML переприменялись при каждом
   рестарте: теперь правки, сделанные через admin API (например, смена
   `os_port_id` валидатора), переживают рестарт вместо того, чтобы
   тихо откатываться.
2. **Всегда аддитивно** добавляет в очередь все адреса из
   `ip_addresses`, которых там ещё нет (уже обработанные ранее адреса
   повторно не добавляются и не сбрасываются — см.
   [USAGE.md](USAGE.md#добавление-новых-ip-в-очередь)). Это отдельный,
   не завязанный на bootstrap-once путь — не путайте с
   `POST /api/v1/admin/ips`, который умеет то же самое (и ещё
   принудительный повтор уже проверенных адресов) без перезапуска.

Проверить, что процесс поднялся:

```bash
curl -s http://localhost:8080/healthz
# {"ok":true}
journalctl -u control-api -f
```

## Развёртывание validator-agent на ВМ-валидаторах

Повторить на каждой ВМ-валидаторе:

```bash
cp bin/validator-agent /usr/local/bin/validator-agent
cp deploy/systemd/validator-agent.service /etc/systemd/system/
mkdir -p /etc/cloud-ip-validator
# скопировать сюда заполненный validator-agent.yaml с уникальным validator_id

systemctl daemon-reload
systemctl enable --now validator-agent
journalctl -u validator-agent -f
```

Юнит выдаёт процессу capability `CAP_NET_RAW` (без root) — она нужна для
отправки ICMP echo в рамках проверок.

## Развёртывание prober на внешних площадках

Аналогично, на каждой из трёх площадок:

```bash
cp bin/prober /usr/local/bin/prober
cp deploy/systemd/prober.service /etc/systemd/system/
mkdir -p /etc/cloud-ip-validator
# скопировать сюда prober.yaml с уникальным site_id для этой площадки

systemctl daemon-reload
systemctl enable --now prober
journalctl -u prober -f
```

## Развёртывание admin-dashboard

Опционально — вся его функциональность доступна и через `curl` напрямую
по API (см. [API.md](API.md)). На любой машине с сетевым доступом до
`control-api`:

```bash
cp bin/admin-dashboard /usr/local/bin/admin-dashboard
cp deploy/systemd/admin-dashboard.service /etc/systemd/system/
mkdir -p /etc/cloud-ip-validator
cp configs/admin-dashboard.example.yaml /etc/cloud-ip-validator/admin-dashboard.yaml
# отредактировать control_api.base_url под ваш стенд

systemctl daemon-reload
systemctl enable --now admin-dashboard
journalctl -u admin-dashboard -f
```

Открыть `http://<admin-dashboard>:8090/` в браузере. Подробнее о
страницах и о том, что дашборд может (и не может) — в
[DASHBOARD.md](DASHBOARD.md).

## Развёртывание в Docker

Альтернатива всем systemd-разделам выше — те же четыре бинарника, но
упакованные в Docker-образы. Не обязательно выбирать одно или другое —
можно, например, гонять `control-api` под systemd, а `prober` на внешней
площадке — в контейнере; главное, чтобы они видели друг друга по сети (см.
[«Сетевые доступы»](#сетевые-доступы)).

Три способа запуска, по возрастанию гранулярности:

1. **`docker compose`, один хост** — быстрее всего увидеть всё в работе
   (mock-режим, без OpenStack).
2. **`docker compose`, несколько хостов** — реальный стенд, тот же compose
   с профилями решает, какие сервисы поднимать на каждой машине.
3. **`docker build`/`docker run` по одному компоненту** — точечная отладка
   одного сервиса без всего compose-стека.

### Требования для Docker-развёртывания

- Docker Engine и Compose plugin v2 (`docker compose version`; отдельная
  утилита `docker-compose` v1 не поддерживается — команды ниже используют
  синтаксис `docker compose ...`).
- Хост под управлением Docker — **linux/amd64** рекомендуется. На другой
  архитектуре (например, Apple Silicon Mac) обязательно указывать
  `--platform linux/amd64` при сборке/запуске (в `docker-compose.yml` он
  уже прописан для каждого сервиса) — иначе получится образ, чей слой ОС
  собран под архитектуру хоста, а внутри лежит скопированный amd64-бинарник
  (см. ниже), и контейнер не запустится (`exec format error`).
- **Важное отличие от типичных Go-проектов: Dockerfile'ы здесь ничего не
  компилируют.** `deploy/docker/<компонент>/Dockerfile` — это просто
  `FROM alpine:3.20` + `COPY bin/<компонент> ...` (иногда плюс шаблон
  конфига и `docker-entrypoint.sh` — см. ниже). Собственно Go-сборка
  происходит заранее, отдельно от Docker (см.
  [«Получение бинарников»](#получение-бинарников)) — то есть **перед
  `docker build`/`docker compose build` в каталоге `bin/` уже должны лежать
  актуальные бинарники под linux/amd64**: либо уже закоммиченные в
  репозитории (вариант A — тогда просто `docker compose up -d --build`
  сработает сразу), либо свежесобранные после правок кода (вариант B —
  `go build ...`, см. [«Обновление образов после
  изменения кода»](#обновление-образов-после-изменения-кода)).
- Все команды `docker build`/`docker compose build` запускаются из
  каталога `deploy/docker/` (или с указанием контекста `../..`) — контекст
  сборки каждого сервиса в `docker-compose.yml` это корень репозитория
  (`context: ../..`), поэтому на каждом хосте, где вы собираете образы
  локально, должен быть выкачан весь репозиторий (`git clone`), а не
  только каталог `deploy/docker/`.

### Вариант 1: docker compose, один хост (знакомство/dev, mock-режим)

Самый быстрый способ увидеть всю систему целиком работающей — без
реального облака, все четыре сервиса на одной машине:

```bash
cd deploy/docker
cp .env.example .env
cp control-api/control-api.docker.example.yaml control-api/control-api.docker.yaml
docker compose up -d --build
```

Что при этом происходит:

- `docker-compose.yml` (общие определения сервисов) объединяется с
  `docker-compose.override.yml` — dev-надстройка, которую `docker compose`
  подхватывает **автоматически**, без явного `-f` (именно её в проде
  заменяют на `docker-compose.prod.yml`, см. следующий раздел).
- `.env` (см. `.env.example`) выставляет `COMPOSE_PROFILES=control-plane,
  dashboard,prober,validator` — включены все четыре профиля/сервиса сразу,
  то есть весь стенд поднимается на одной машине. В реальном
  распределённом развёртывании на каждом хосте включают только нужные
  профили (см. вариант 2).
- `control-api.docker.yaml`, скопированный из
  `control-api.docker.example.yaml`, — заранее заполненный конфиг с
  `openstack.mode: "mock"` и тестовыми `validator_01`/`site-1`/тремя
  IP-заглушками (`203.0.113.10-12`) — совпадает с дефолтами
  `PROBER_SITE_ID`/`VALIDATOR_AGENT_VALIDATOR_ID` в `.env.example`, так что
  `prober`/`validator-agent` сразу находят себя в конфиге control-api и
  успешно регистрируются. Реального OpenStack и учётных данных для этого
  режима не нужно.
- Dev-надстройка пробрасывает порты наружу (`8080` — control-api, `8090` —
  admin-dashboard) и добавляет `depends_on: control-api: condition:
  service_healthy` для `admin-dashboard`/`prober`/`validator-agent` —
  они не пытаются зарегистрироваться раньше, чем `control-api` пройдёт
  свой healthcheck (`GET /healthz`, настроен в базовом
  `docker-compose.yml`).
- `-d` — фоновый режим; `--build` — собрать образы из `Dockerfile`, а не
  пытаться скачать несуществующие в реестре.

Проверить, что всё поднялось:

```bash
docker compose ps
curl -s http://localhost:8080/healthz
curl -s http://localhost:8080/api/v1/admin/status | python3 -m json.tool
```

Открыть дашборд в браузере: `http://localhost:8090/`.

Посмотреть логи (в т.ч. чтобы убедиться, что `prober`/`validator-agent`
успешно зарегистрировались):

```bash
docker compose logs -f control-api
docker compose logs -f prober validator-agent admin-dashboard
```

Остановить:

```bash
docker compose down       # контейнеры + сеть; volume с БД (cloud-ip-validator-db) остаётся
docker compose down -v    # то же самое + удалить volume с БД (полный сброс состояния)
```

### Вариант 2: docker compose, реальный стенд по нескольким хостам

Та же пара файлов (`docker-compose.yml` + профили), но с
`docker-compose.prod.yml` вместо dev-надстройки и реальным конфигом
control-api вместо mock. `docker-compose.prod.yml` не публикует порты
наружу напрямую (стенд предполагается за reverse-proxy/файрволом) и не
использует `depends_on` (на разнесённом по хостам стенде профиль
`control-plane` может вообще отсутствовать в compose-вызове конкретного
хоста, и `depends_on` на неактивный профиль — ошибка конфигурации
`docker compose`); вместо этого у каждого сервиса `restart:
unless-stopped` — `prober`/`validator-agent` при недоступном на старте
`control-api` просто падают и перезапускаются политикой рестарта, пока
`control-api` не станет доступен.

На каждом хосте — свой `.env.prod` (по образцу `.env.prod.example`) с
`COMPOSE_PROFILES`, задающим, какие сервисы именно этот хост поднимает:

| Хост | `COMPOSE_PROFILES` |
|---|---|
| Управляющая машина (control-api + опционально дашборд) | `control-plane,dashboard` |
| Внешняя площадка (prober) | `prober` |
| ВМ-валидатор (validator-agent) | `validator` |
| Всё на одной машине (как вариант 1, но прод-режим) | `control-plane,dashboard,prober,validator` |

**На управляющей машине** (`control-plane`/`dashboard`):

```bash
git clone <repo> && cd <repo>/deploy/docker   # если ещё не склонировано
cp .env.prod.example .env.prod
# отредактировать .env.prod:
#   COMPOSE_PROFILES=control-plane,dashboard
#   CONTROL_API_CONFIG_PATH=/etc/cloud-ip-validator/control-api.yaml  (реальный конфиг,
#     заполненный по образцу configs/control-api.example.yaml — см.
#     "Подготовка конфигурации для реального стенда" выше)
#   OS_AUTH_URL / OS_PROJECT_ID / OS_REGION_NAME / OS_TOKEN (или пароль-режим) —
#     те же переменные, что и для systemd-развёртывания, см. раздел 2 выше
#   ADMIN_DASHBOARD_CONTROL_API_URL=http://control-api:8080   (тот же docker-сеть,
#     менять не нужно, если admin-dashboard в том же compose-вызове)

docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml --env-file .env.prod up -d --build
```

Конфиг control-api при этом **монтируется файлом** (путь из
`CONTROL_API_CONFIG_PATH`), а не генерируется из переменных окружения, как
у остальных трёх компонентов — у него в конфиге списки (`validators`,
`sites`, `targets`, `ip_addresses`), которые не выразить одной
переменной. Данные (`control-api.db`) живут в volume `cloud-ip-validator-db`
— переживают `docker compose down` (без `-v`) и пересоздание контейнера.

**На каждой внешней площадке** (`prober`):

```bash
git clone <repo> && cd <repo>/deploy/docker
cp .env.prod.example .env.prod
# COMPOSE_PROFILES=prober
# PROBER_SITE_ID=<site_id, уже зарегистрированный на control-api через
#   PUT /api/v1/admin/config/sites/{index} — см. USAGE.md>
# PROBER_CONTROL_API_URL=<реальный, сетевой доступный адрес control-api,
#   НЕ http://control-api:8080 — тот хост есть только внутри compose-сети
#   самой управляющей машины>

docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml --env-file .env.prod up -d --build
```

**На каждой ВМ-валидаторе** (`validator`) — аналогично, с
`COMPOSE_PROFILES=validator`, `VALIDATOR_AGENT_VALIDATOR_ID` (должен
совпадать с `validators[].validator_id` в конфиге control-api) и
`VALIDATOR_AGENT_CONTROL_API_URL`.

> Полный список переменных окружения для каждого сервиса, с дефолтами —
> см. таблицы в разделе [«Вариант 3»](#вариант-3-docker-builddocker-run-по-одному-компоненту)
> ниже или прямо в `docker-compose.yml`/`.env.prod.example`.

### Вариант 3: docker build/docker run по одному компоненту

Для точечной пересборки/перезапуска одного сервиса напрямую, без compose
— например, обновить только `prober` на одной площадке, не трогая
остальной стенд. Все команды — из корня репозитория.

**prober:**

```bash
docker build --platform linux/amd64 -t cloud-ip-validator-prober -f deploy/docker/prober/Dockerfile .

docker run -d --platform linux/amd64 --cap-add NET_RAW --name prober \
  -e PROBER_SITE_ID=<site_id> \
  -e PROBER_CONTROL_API_URL=<http://control-api-host:port> \
  cloud-ip-validator-prober
```

| Переменная | Обязательна | По умолчанию |
|---|---|---|
| `PROBER_SITE_ID` | да | — (должен быть зарегистрирован в control-api, `PUT /api/v1/admin/config/sites/{index}`) |
| `PROBER_CONTROL_API_URL` | да | — |
| `PROBER_POLL_INTERVAL_SECONDS` | нет | `5` |
| `PROBER_TCP_TIMEOUT_SECONDS` | нет | `5` |
| `PROBER_ICMP_TIMEOUT_SECONDS` | нет | `5` |
| `PROBER_ICMP_COUNT` | нет | `3` |

`--cap-add NET_RAW` обязателен — без него ICMP-проверки не заработают.

**admin-dashboard:**

```bash
docker build --platform linux/amd64 -t cloud-ip-validator-admin-dashboard -f deploy/docker/admin-dashboard/Dockerfile .

docker run -d --platform linux/amd64 -p 8090:8090 --name admin-dashboard \
  -e ADMIN_DASHBOARD_CONTROL_API_URL=<http://control-api-host:port> \
  cloud-ip-validator-admin-dashboard
```

| Переменная | Обязательна | По умолчанию |
|---|---|---|
| `ADMIN_DASHBOARD_CONTROL_API_URL` | да | — |
| `ADMIN_DASHBOARD_LISTEN_ADDR` | нет | `:8090` |
| `ADMIN_DASHBOARD_CONTROL_API_TIMEOUT_SECONDS` | нет | `10` |
| `ADMIN_DASHBOARD_LAST_COMPLETED_COUNT` | нет | `20` |
| `ADMIN_DASHBOARD_POLL_INTERVAL_SECONDS` | нет | `5` |

**control-api:**

```bash
docker build --platform linux/amd64 -t cloud-ip-validator-control-api -f deploy/docker/control-api/Dockerfile .

docker run -d --platform linux/amd64 -p 8080:8080 --name control-api \
  -v /path/to/control-api.yaml:/etc/cloud-ip-validator/control-api.yaml:ro \
  -v cloud-ip-validator-db:/var/lib/cloud-ip-validator \
  -e OS_AUTH_URL=<keystone_url> \
  -e OS_PROJECT_ID=<project_id> \
  -e OS_REGION_NAME=<region> \
  -e OS_TOKEN=<token> \
  cloud-ip-validator-control-api
```

В отличие от остальных трёх компонентов, у control-api конфиг **не**
генерируется из переменных окружения — он содержит списки
(`validators`/`sites`/`targets`/`ip_addresses`) и имена переменных для
OpenStack-креденшлов, которые проще смонтировать файлом (по образцу
`configs/control-api.example.yaml`, см.
[«Подготовка конфигурации»](#подготовка-конфигурации-для-реального-стенда)). Сама
база данных — отдельным volume (`cloud-ip-validator-db`) для
персистентности между перезапусками контейнера. При `auth_method:
password` вместо `OS_TOKEN` передайте `OS_USERNAME`,
`OS_USER_DOMAIN_NAME`, `OS_PASSWORD`; для `openstack.mode: mock`
переменные OpenStack не нужны вовсе.

**validator-agent:**

```bash
docker build --platform linux/amd64 -t cloud-ip-validator-validator-agent -f deploy/docker/validator-agent/Dockerfile .

docker run -d --platform linux/amd64 --cap-add NET_RAW --name validator-agent \
  -e VALIDATOR_AGENT_VALIDATOR_ID=<validator_id> \
  -e VALIDATOR_AGENT_CONTROL_API_URL=<http://control-api-host:port> \
  cloud-ip-validator-validator-agent
```

| Переменная | Обязательна | По умолчанию |
|---|---|---|
| `VALIDATOR_AGENT_VALIDATOR_ID` | да | — (должен совпадать с `validators[].validator_id` в конфиге control-api) |
| `VALIDATOR_AGENT_CONTROL_API_URL` | да | — |
| `VALIDATOR_AGENT_POLL_INTERVAL_SECONDS` | нет | `5` |
| `VALIDATOR_AGENT_SELF_CHECK_TIMEOUT_SECONDS` | нет | `10` |
| `VALIDATOR_AGENT_HTTPS_TIMEOUT_SECONDS` | нет | `10` |
| `VALIDATOR_AGENT_ICMP_TIMEOUT_SECONDS` | нет | `5` |
| `VALIDATOR_AGENT_ICMP_COUNT` | нет | `3` |
| `VALIDATOR_AGENT_SSH_ENABLED` | нет | `false` |
| `VALIDATOR_AGENT_SSH_TIMEOUT_SECONDS` | нет | `5` |

`--cap-add NET_RAW` обязателен для ICMP-проверок, как и у `prober`.
`self_check.ip_echo_urls` в переменные не вынесен — при отсутствии в
конфиге агент сам подставляет дефолт (`api.ipify.org`, `ifconfig.me`);
свой список задавайте через смонтированный конфиг вместо шаблона, если
нужно переопределить.

### Обновление образов после изменения кода

Как уже сказано в требованиях — образы ничего не компилируют, а копируют
`bin/<компонент>`. После правок кода:

```bash
# 1. пересобрать бинарники (из корня репозитория)
export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin
export CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=amd64
go build -trimpath -ldflags="-s -w" -o bin/control-api     ./cmd/control-api
go build -trimpath -ldflags="-s -w" -o bin/validator-agent ./cmd/validator-agent
go build -trimpath -ldflags="-s -w" -o bin/prober          ./cmd/prober
go build -trimpath -ldflags="-s -w" -o bin/admin-dashboard ./cmd/admin-dashboard

# 2. пересобрать и перезапустить образы — Docker сам заметит, что
#    содержимое bin/ изменилось (COPY инвалидирует кэш слоя по хэшу
#    файла), отдельный --no-cache не нужен
cd deploy/docker
docker compose up -d --build
```

Для варианта 3 (`docker build`/`docker run` вручную) — то же самое: шаг 1
не меняется, дальше `docker build ...` (та же команда, что и при первой
сборке) и `docker rm -f <имя> && docker run ... ` (или `docker restart`,
если менялись только переменные окружения, а не сам бинарник/образ).

### Диагностика Docker-развёртывания

- **Контейнер сразу падает, в логах `exec format error`** — образ собран
  не под ту архитектуру: пересоберите с явным `--platform linux/amd64`
  (или, если хост реально не amd64 — соберите бинарники под нужную
  архитектуру, `GOARCH=arm64` и т.д., см.
  [«Вариант B: сборка из исходников»](#вариант-b-сборка-из-исходников), и
  уберите `--platform`/`platform:` из образов).
- **`prober`/`validator-agent`/`admin-dashboard` не стартуют, пишут
  `... is required`** — не задана обязательная переменная окружения
  (`PROBER_SITE_ID`, `VALIDATOR_AGENT_VALIDATOR_ID`,
  `ADMIN_DASHBOARD_CONTROL_API_URL`) — см. таблицы выше/`.env`.
- **`prober`/`validator-agent` в цикле рестартов** — обычно означает, что
  `control-api` недоступен по указанному URL, либо `site_id`/
  `validator_id` не зарегистрирован в конфиге control-api. Смотрите
  `docker compose logs -f <сервис>` — при ошибке регистрации процесс
  завершается с ненулевым кодом и в dev/prod оверлеях перезапускается
  политикой `restart`.
- **`docker compose config` ругается на `depends_on` для неактивного
  профиля** — это специфика `docker-compose.override.yml` (dev): он
  подходит только когда все четыре профиля включены на одном хосте. Для
  разнесённого по хостам стенда используйте `docker-compose.prod.yml` (в
  нём `depends_on` нет намеренно, см. [вариант 2](#вариант-2-docker-compose-реальный-стенд-по-нескольким-хостам)).
- **После `docker compose down -v` пропали данные** — `-v` удаляет и volume
  с базой control-api (`cloud-ip-validator-db`); без `-v` volume
  сохраняется между запусками.
- Общие команды диагностики: `docker compose ps`, `docker compose logs -f
  [сервис]`, `docker compose exec control-api sh`, `curl -s
  http://localhost:8080/healthz`.

## Проверка после запуска

После того как control-api, все валидаторы и все три пробера запущены:

```bash
curl -s http://<control-api>:8080/api/v1/admin/status | python3 -m json.tool
```

Ожидаемая картина сразу после старта: часть адресов в состоянии `queued`,
часть уже переходит в `assigning_fip`/`awaiting_self_check`/`checking` по
мере того, как освобождаются валидаторы. Через некоторое время появляются
записи в `done`/`failed`. Подробнее о том, как читать этот вывод и что
делать дальше — в [USAGE.md](USAGE.md).

Также стоит убедиться, что все валидаторы видны и не «зависли»:

```bash
curl -s http://<control-api>:8080/api/v1/admin/validators | python3 -m json.tool
```

Все зарегистрированные валидаторы должны рано или поздно оказываться в
состоянии `idle` (между заданиями) — если валидатор надолго застрял в
`unreachable`, проверьте сетевую связность до control-api и логи агента
(`journalctl -u validator-agent`).

## Сетевые доступы

Минимально необходимая связность:

- `validator-agent` → `control-api`: TCP, порт из `server.listen_addr`
  (обычно 8080).
- `prober` (на каждой из 3 площадок) → `control-api`: тот же порт, обычно
  через интернет.
- `prober` → адрес, который в данный момент проверяется (динамический,
  меняется по ходу работы очереди): TCP 22/80/443/8080 + ICMP —
  собственно и есть проверяемый трафик, его нельзя заранее ограничить
  одним IP.
- `validator-agent` → интернет: HTTPS/ICMP до целей из `targets` конфига
  (по умолчанию hub.docker.com, github.com, packages.ubuntu.com) — именно
  через floating IP, который в данный момент привязан к валидатору.
- `validator-agent` → внешние IP-echo сервисы из `self_check.ip_echo_urls`
  (по умолчанию `api.ipify.org`, `ifconfig.me`) — **обязательно вне
  облака**: это и есть механизм self-check (см.
  [DIAGRAMS.md](DIAGRAMS.md#2-поток-данных-от-валидатора-к-целевому-серверу-egress-проверка)).
  Если валидатор не может достучаться ни до одного из этих адресов,
  self-check никогда не пройдёт и IP будет бесконечно возвращаться в
  очередь — см. [USAGE.md](USAGE.md#частые-проблемы-и-что-с-ними-делать).
- `control-api` → OpenStack Keystone/Neutron API (`OS_AUTH_URL` и далее по
  каталогу сервисов).
- `admin-dashboard` → `control-api`: тот же порт (`server.listen_addr`),
  адрес задаётся в `control_api.base_url` конфига дашборда.
- Оператор (браузер) → `admin-dashboard`: порт из `server.listen_addr`
  дашборда (по умолчанию 8090).

API control-api сейчас не аутентифицирован (см. предупреждение в начале
[API.md](API.md)) — то же самое верно и для `admin-dashboard`, который
это API оборачивает. Ограничивайте доступ к обоим портам на уровне
сети/firewall: к control-api — теми хостами, где реально работают
валидаторы, проберы и сам дашборд; к дашборду — теми, кому разрешено
администрировать стенд.